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    <title>浏阳德塔软件开发有限公司 女娲计划</title>
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    <a href="../">上一页</a>
    <br/>
    <br/>
    <br/>第二章 Java 数据分析算法引擎系统
    <br/> 作者: 罗瑶光, Author:Yaoguang.Luo<br/>
    <br/>
    <br/>基础应用: 元基催化与肽计算 编译机的仿生分析机
    <br/>

    <br/>视觉
    <br/>
    <br/>1 德塔的视觉主要包含常见2维卷积滤波函数. refer page.
    <br/>
    <br/>2 边缘计算 索贝尔凸蚀, 索贝尔梯度, 索贝尔向量, 拉普拉斯refer page 218, 212.
    <br/>
    <br/>养疗经 肽计算版本 智慧搜索 结合 智慧相诊 应用实例 文字描述
    <br/>
    <br/>作者将 医学骨科教材的疾病图片进行格式化存储, 用于搜索和像素展示, 展示的过程中集成了
    卷积像素处理的函数. 如将图片搜索页的数据进行智能相诊页综合处理, 这时候 emboss的浮雕计算
    可以描绘出三维的立体感, 也可以用绿色像素抑制来观测黄色骨架结构. 这是一个自主游标操作的环节
    . 可自适应. 描述人 罗瑶光
    <br/>
    <br/>3 凹度计算 emboss浮雕, 索贝尔mask, refer page 204.
    <br/>
    <br/>4 频率计算 傅里叶时序域, 傅里叶频率域, 哈尔计算, refer page 258, 211.,
    <br/>
    <br/>5 腐蚀计算 膨胀计算, 侵蚀计算, 均值计算, 高斯计算1D一字, 高斯2D十字. refer page
    202, 204,
    205, 206.
    <br/>
    <img class="banner_img" style="width: 100%" src="../images/5_7108/2/2_14.jpg"
         alt="浏阳德塔软件开发有限公司,罗瑶光"/>

    <br/>德塔Java卷积算法在 索贝尔家族的 场景计算中描述.
    <br/>
    <br/>主要描述下 索贝尔凹度, 凸度, 梯度, 向量四个属性. 作者在路德上课的时候比较系统的学习了
    索贝尔算子原理, 曲力学原理和常见的mag, dir应用边缘求解场景. Reinhart给作者出的考试题目是
    关于m, d的mask梯度求解实现. 这些都很好解释, 如计算机视觉的绿皮教材中有非常详细的单词描述.
    <br/>
    <br/>作者在2018年后设计红外监控系统. 计算索贝尔算法在实际的工程应用中, 得到一些经验归纳.
    发现索贝尔的实际用途不是书上介绍的那么简单. 确切的说, 索贝尔算法属于力学范畴, 只是恰好在
    计算机视觉中展示比较直白, 结果明朗, 被人所接受. 确切的说索贝尔算法描述的是一种自然场力.
    我来做着研究描述. 当我们设计了mag 和 dir, 两种, 一种为规范的折叠曲线, 我们可以理解为
    视觉边缘轮廓, 一种为梯度曲线, 我们可以理解为视觉向量雕塑. 在计算机视觉中两种像素集
    mask 可以得到边缘的立体视觉, 而这只是对索贝尔的最简单应用.
    <br/>
    <br/>索贝尔的mag的折叠边缘, 在力学中, 属于挤压的意思, 而 dir的梯度在力学中属于张力和结晶.
    不仅挤压有规则, 结晶体同样有花纹. 这两种力的表达可以将图片进行光影的分布进行有效的三维计算,
    在mag的边缘部分以挤压力差值明显, dir的梯度可以确定是 挤 还是 压, 确定三维力学的向量.
    这些向量于是可以表现为 张力和曲力, 也可以表现为 挤凸蚀 还是 压凹蚀.
    <br/>
    <br/>上面是索贝尔的力学简单表达的一种规范, 跟进力学计算中, 如果将索贝尔的力进行微分,
    那么这种区间内的向量数量, 表达含义将非常丰富. 如场力的稳定状态, 力场的不规则求解 场力
    的流动性, 物体的内部状态, 很多人会问到这 力 怎么能用像素来表达呢, 作者举个例子, 像素
    是扑捉光影, 光其实一种能量, 确切的说 图片 其实 就是一张能量图. 这就好理解了. 能量是
    可以进行力学转化的. 如作者的头像进行索贝尔mask, 可以清楚得到, 作者眉毛和眼睛的力学表达
    是眉毛上凹下凸, 眼睛上凹下凸, 的向量表达, 白色部分代表能量的聚集. 可以理解为索贝尔计算
    表达的是作者头像图片中的不稳定区间能量扑捉, 只是刚好体现在棱角边缘而已. 而这种能量扑捉
    能进行3维化.
    <br/>
    <br/>描述人 罗瑶光 稍后优化
    <br/>
    <br/>Deta Java convolutional sobel algorithms and Its applications.
    <br/>
    <br/>The author mainly implemented four sobel attributes of concave,
    convex, gradient and vectors. Since he had been learned a sobel of
    3-Dimensional distinction by calculation of Mag and Dir (magnitude and
    direction). The author developed RF infrared monitor by using Java CV
    at 2018, to get the sensor catching. According to this experience, the
    author considered the ability of Sobel algorithms, which belonged to a
    mechanics-domain. Meant Sobel algorithm could explain the randomness of
    chaos, a mere coincidence at here, computer vision of edge detection,
    could obviously do a well observation. Absolutely the Mag and Dir of
    Sobel algorithm only just did a simple procedure of 1 edge-detection
    and 2 vector-portrait-sculpture here.
    <br/>
    <br/>The author considered the magnitude of sobel, means a squeeze
    pressure or tension in a mechanics domain. And a direction could
    explain well of Its regulation and pattern. These two factors could
    calculate the arrangement of ray, distinction of winding-tension, and
    contrast of concave-convex. To determinate the vector of 3D mechanics.
    <br/>
    <br/>Promoting on a higher layer of mechanic-computation. In case of
    mechanical separations from magnitude of sobel, which into a
    differential level, could explain well of stable status, fluidity and
    inner phase. A question about asked by some one else: what and how does
    the connection between mechanics and pixes? The author considered a
    pixes-picture in fact was a reflection of energy pixes, the energies
    could transport to a mechanic. A higher ranged scales of sobel pixes
    are, a higher entropy and energy-increment could be expressed. A merely
    show a simple way of pictures was a well edge detection on pictures.
    <br/>
    <br/>The author YaoguangLuo. 稍后优化语法.
    <br/>
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